职场小聪明第559章 讲个故事解释链式法则哈哈

用故事解释链式法则 故事背景：国王的命运之链 在古老的王国里有一位贤明的国王他的国家繁荣昌盛。

然而他一直有个疑问：“我的命运是如何被决定的？” 国王请来了王国里最聪明的智者——数学师向他请教：“我的国家兴衰到底取决于什么？” 数学师回答道：“陛下您的命运不是由单一因素决定的而是层层传递的因果关系就像一条命运之链。

” 第一环：国王的决策 数学师说：“您每天的决策（）决定了国家的发展比如税收政策、军队管理等。

但您的决策并不是凭空而来的它受到了大臣们的建议（）的影响。

” ? 数学表达：（国王的决策取决于大臣的建议） 国王点点头：“的确我的决策通常依赖于大臣们的报告。

” 第二环：大臣们的建议 数学师继续说道：“可是大臣们的建议也不是随意给出的他们的建议（）受到百姓的生活情况（）影响。

如果百姓生活富足大臣们就会建议降低税收；如果国家面临危机他们就会建议增加军费。

” ? 数学表达：（大臣的建议取决于百姓的生活状况） 国王沉思道：“确实如此我的大臣们经常根据百姓的生活情况调整他们的建议。

” 第三环：百姓的生活 数学师微笑着说：“但是百姓的生活（）又受到天气、收成、贸易等因素的影响（）。

如果天气恶劣粮食欠收百姓的生活会变得困难进而影响他们对政府的态度。

” ? 数学表达：（百姓的生活取决于天气和经济情况） 国王点点头：“所以连天气都会间接影响我的决策？” 数学师坚定地说：“正是如此陛下。

这就像一条因果相连的锁链最终影响着国家的命运。

” 命运之链：计算影响 国王若有所思地问：“如果天气变差（ 下降）这如何影响我的最终决策（）？” 数学师回答：“我们需要一步步计算每个环节都会影响下一个环节最终传递到您的决策。

” 国王恍然大悟：“所以天气的变化（）会影响百姓的生活（）百姓的生活影响大臣的建议（）大臣的建议影响我的决策（）最终决定国家的兴衰。

” 数学师点头道：“正是如此这就是链式法则。

” 故事寓意 ? 链式法则就像命运之链每个变量的变化都会逐层影响最终结果。

? 在神经网络中损失函数的梯度也是从最后一层一步步传递回去最终影响最开始的参数更新。

? 反向传播正是利用链式法则让深度学习模型能够逐步优化参数实现更好的预测能力。

国王笑着说：“既然我已经理解了‘命运之链’那我是不是也能用同样的方法优化国家的治理？” 数学师笑道：“陛下您已经踏上了一条聪明的道路就像AI的训练过程一样只要不断调整决策您的国家就会变得越来越繁荣。

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