叛逆的鲁鲁修之温柔新世界机器人和工程学

咖啡生意成功后雷顿去皇家大学读书不过这位再次忤逆了父亲的意愿。

本科报了机械工程专业做了四年机器人。

“未来不可能再靠种甜菜、当包税人致富的而且父亲也不要把所有赌注都押在帝国那边。

” 之所以这么说是因为根据雷顿自己的见闻。

最近他到处看到的相关研究人员论文作者名字中联和eu甚至印度人的名字是越来越多而帝国人的名字只有一个叫塞西尔的女士至于其他人…… 不过现在帝国军事之所以还有优势根据雷顿的观察主要是因为至少在机器实践应用上这些国家没有帝国这么广泛和流行。

至于原因也有很多。

首先和帝国不同的是中联和欧洲并不太喜欢互联网产业大概是因为相关产业的薪酬待遇不算很高。

和帝国军工厂给毕业生动辄开出15k*16这种级别的工资相比其他国家大手企业可没这么财大气粗。

比如雷顿就认识一个日本朋友在东京大学读学士拿到的诸如索尼日立的Offer都是25w*16日元左右水准算汇率也就和帝国给的金法郎差不多。

问题是帝国除了军官外普通大学毕业生在一线城市能拿到一般八千就是不错的了但被入侵前日本普通大学毕业生起薪都有20w以上他们的互联网企业薪酬吸引力实在很小。

只能被外资控制。

其次是国内相关市场够大帝国的几家巨头掌握的数据够多。

大数据项目最贵的不是人工也不是设备而是数据这一点上帝国就很占优势了。

至于数据为什么那么重要那是因为机器人要能认主人就得必须要图像识别功能虽然大家都是用kinect的api。

要能听懂主人的指令就得语音识别电池和单片机舵机电机电压都不一样还要自己来做变压外加上位机做图像和各种声音识别下位机控制运动上下位机通信之类之类也要数据。

然后还得有各种传感器超声波红外当然之前的声音和图像也算传感器。

如果加一点骚功能还得好好设计一下机械结构然后想办法加工。

这还只是一个非常低水平的本科一年级暑假做的作业机器人就涉及到了这么多学科和知识。

而那些在某个领域做到顶尖的机器人就比较恐怖了：比如高精度工业机器人微米级的定位精度除了对原件要求很高以外各个运动部件之间的控制要求也很高不然累计误差会非常大；那些用于作战的仿生机器人对控制算法要求非常高当然除了算法以外还有硬件的控制传感器的信息采集。

而且由于应用场景和性能需求的不同硬件结构设计千变万化有的可以买现成有的还得自己定做到这个级别材料性能加工成本也得考虑。

光是各种原件的采购评估配合跟成本控制就很麻烦了。

这就是中联和欧洲军事发展的最大瓶颈他们的很多机器人的硬件要从帝国买再加上落后的前现代官僚和后现代议会扯皮。

各种邮件扯皮签合同运输报销（假设在高校）麻烦得要死而且贵得要死。

更麻烦的是有些东西买不到还得自己去做。

雷顿自己就曾经上过一个eu人开发的人工智能网站。

一点开就要注册。

输入密码的时候雷顿随意想了个单词：penis结果是： “您输入的密码长度不够。

” 没办法他就输了个longpenis “您输入的密码强度不够。

” 凎strongpenis总行吧？！ “请您再次输入密码。

” 嗯输了。

“请您再次输入密码。

” 嗯？又输了一遍。

“请您再次输入密码。

” 雷顿愤怒地输了“蠢货？！” 计算机沉默了一会接着屏幕闪烁“请再输入一次。

” …… 总之通过一年多的机器人工程学学习雷顿得出的经验是。

1.帝国老一代机器人教授都是机械出身的他们总是喜欢在机器人机械设计上想出特别有创意的想法。

而欧洲和中联的机器人学都属于计算机学科更加偏向算法。

也就是engineer不是science. 2.不但如此帝国军机器人主流还特别不喜欢做算法雷顿认为这可能跟多数帝国精英的思维模式有关往说好是务实往坏说是思维禁锢。

而中联和欧洲人的思维比较活跃做算法的比较多。

3.就机器人工程而言目前帝国这边确实不占优势。

甚至帝国很多招聘AI或者机械相关的职位都要提到一句有欧美留学或者工作经历的异邦人优先。

这一点更是让雷顿哭笑不得这种时候帝国的敌对政策又不作数了。

4.不过光看帝国机器学习从业者的青年人中印度人和华联人的比例雷顿推测这些帝国敌人的机甲以后也不会差到哪里去。

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